机器能否充当人类中央银行家——有关机器学习方法应用于货币政策的理论基础和实践探讨

摘要：

本文对中央银行运用机器学习的基础理论文献进行了评介和研究,得出结论:给定问题,机器学习未来可取代中央银行家解决所给定的问题;但是机器学习无法代替人类发挥想象力来选择需要被解决的问题.在经验证据分析方面,本文选取了货币中性问题和利率政策模拟问题,机器学习方法给出了具有启发性的结论.

关键词：机器学习;央行;货币政策;人工智能

分类号：F830(金融、银行)

资助基金：感谢国家自然科学基金71373011

在线出版日期：2021-10-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：34-46