一种全新的两阶段个人信用评分方法探究

摘要：

目前我国还没有一套规范的个人信用评分指标体系和方法.本文利用真实的个人消费信贷数据,首先建立了个人信用评分的多元线性判别分析模型和BP神经网络模型,然后将线性判别分析模型的结果与其它变量一起作为输入变量建立了混合两阶段个人信用评分模型.实证研究表明,混合两阶段个人信用评分模型相对于前两种单一模型能同时满足预测精度和稳健性的双重要求,从而,突破了通常应用单一模型于个人信用评分领域的局限.

关键词：个人信用评分、判别分析、神经网络、两阶段模型

分类号：F830.589(金融、银行)

资助基金：教育部人文社会科学研究青年基金09XJC790011

在线出版日期：2010-09-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：90-95