10.3969/j.issn.1673-2235.2023.01.019
基于图像处理的温度二次仪表示值自动校准方法
传统的二次仪表校准方式多为人工校准,校准结果不但误差大,还工作效率低、人力成本高.主要针对温度二次仪表中常用的指针式仪表示值读取进行自动校准研究,采用YOLOv3的目标探测算法对复杂背景下的仪表进行自动校准,利用MobileNetv3的特征点检测算法对仪表上的刚性特征点进行校准,并通过透视变换得到仪表的正视图.针对仪表正视图中存在的干扰问题,通过一系列的预处理方法解决,如对比度增强、图像降噪、形态学处理.试验结果显示,该方法在测验集方面与人工校准的相对误差小于0.1,引用错误小于5%,且具有较高的辨识准确力,适用于温度二次仪表示值读取的自动校准.
图像处理、温度二次仪表、示值读取校准、透视变换
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TN957.52;TP391.41;TH706
2023-05-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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