多源大数据支持下的共享单车出行与空间品质耦合研究

摘要：

在"碳达峰、碳中和"的发展背景下,共享单车作为高效、便捷、绿色的出行方式,对建设低碳城市具有重要意义.以厦门岛为例,利用共享单车轨迹数据、百度街景等多源大数据,挖掘共享单车出行时空特征,并基于服务设施密度、功能多样性、交通可达性、骑行视觉舒适度、骑行设施完整度等原则建立了骑行空间品质评价模型,运用四象限法与地理加权回归(GWR)模型,解析人本尺度下的"单车出行—空间品质"的耦合关系.研究发现:厦门岛的共享单车出行形成了"多点一轴"的空间格局,骑行网络以地铁站点为核心向外扩散."单车出行—空间品质"的四象限分析将各路段划分为高出行—高品质、高出行—低品质、低出行—高品质、低出行—低品质四种类型.GWR模型分析显示,骑行品质要素在不同的路段对单车出行的影响差异显著.基于此,提出构建层级化的站域慢行"微中心"、开展差异化的街道空间重塑的规划响应策略,为城市慢行系统多尺度空间优化提供了"定点"与"定向"的理论支撑与优化思路.

关键词：共享单车出行、空间品质、多源大数据、四象限分析、GWR模型、耦合关系

所属期刊栏目：38

分类号：TU984.191(地下建筑)

资助基金：国家自然科学基金52278080

在线出版日期：2023-09-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：47-54