基于机器学习的乡村聚落"空间—动力"耦合机制解析方法研究——以江苏溧阳市为例

摘要：

自乡村振兴战略提出以来,乡村聚落空间重构的特征及其内在机理剖析一直是讨论的重点.传统定性分析已不足以在当今数据迸发与技术进步的情况下客观、准确量化描述乡村聚落空间重构的动力机制.基于多源多维数据的转译与整合,文章运用机器学习中的监督学习算法(GBDT回归模型),构建一种量化剖析乡村聚落的空间重构规律及其动力机制的方法,从而建立"空间—动力"耦合机制的客观分析过程,获得更科学合理的乡村发展动力识别结果.并以江苏省溧阳市为实证对象,定量分析其聚落收缩与扩张的空间特征,并运用机器学习方法解析溧阳市乡村聚落空间重构的动力作用机制,发现城区距离、景区距离、社会活力对溧阳的聚落空间扩张和收缩影响程度较大.

关键词：乡村聚落、"空间—动力"耦合机制、机器学习、溧阳市

所属期刊栏目：37

分类号：TU981(地下建筑)

资助基金：国家重点研发计划2018YFD1100300

在线出版日期：2022-09-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1-9