生活圈环境要素对居民健康影响 ——以北京市石景山区居民肥胖状况为例

摘要：

肥胖可能与建成环境有关.本文通过建立包含建成环境5D变量的密度、多样性、可达性、设计、换乘点距离等15小类要素在内的环境量化数据集;使其与医疗机构居民肥胖状况登记数据叠加,得到的"居民健康——城市建成环境"综合数据集并建立多维度居民肥胖情况与建成环境指标判断矩阵,采用机器学习随机森林算法对数据集进行分类,判断出各个环境要素对居民肥胖程度影响的相关性和贡献度.发现北京市石景山区中,可达性特征中街道中间性和街道弯曲度对居民肥胖影响的贡献度最大,生活圈公园覆盖数和生活圈水系数量贡献度最小.通过环境要素的改善对居民肥胖状况进行干预是具有可行性的.

关键词：居民肥胖、生活圈、建成环境、机器学习、环境要素对肥胖贡献度

所属期刊栏目：37

分类号：TU984.1(地下建筑)

资助基金：国家自然科学基金51508378

在线出版日期：2022-07-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：81-87