10.13791/j.cnki.hsfwest.20210402
多尺度时空PM2.5分布特征、影响要素、方法演进的综述及城市规划展望
精细化治理空气污染正成为改善城市品质的重点方向,对城市多尺度PM2.5时空格局与影响要素的梳理有助于从研究和实践层面加强规划设计对公共健康的积极影响.本文从全国、城市、社区层面较全面地阐述了不同时空尺度下PM2.5的时空格局特征,总结了土地格局、交通网络、建成环境、蓝绿空间等不同影响因素与城市空气中PM2.5的相互关联耦合作用.同时,本文分析了不同的研究方法在精细化污染治理中的应用,指出人工智能方法在高精度尺度下的时空复杂特征融合分析中的优势.最后,结合现有的城市PM2.5治理经验,对精细化目标下分时分区的城市规划提出展望:基于提升精确度的新技术方法,优化城市空间结构,构建精细化分时分区管理策略.
PM2.5;大气污染;人工智能;时空格局;健康城市
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TU984.11+6(地下建筑)
中国自然科学基金青年项目;上海市自然科学基金项目;北大—林肯中心2021—2022年度研究基金;上海同济城市规划设计研究院有限公司一般课题项目
2021-09-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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