基于Logistic模型的山区县域村分类方法研究——以重庆市巫溪县为例

摘要：

为了实现乡村振兴战略对村分类(搬迁撤并、城郊融合、集聚提升和特色保护)的要求,以典型的山地县域重庆市巫溪县为例,从生态保护、社会经济和历史人文等指标体系中筛选12个指标作为自变量,构建多分类Logistic回归模型,快速精准识别村分类.以通过评审的村布局方案中随机选取170个村作为实验样本,以特色保护类为参照组,回归模型的拟合优度高达0.911.利用模型对剩余的119个村类型进行预测,搬迁撤并、城郊融合、集聚提升、特色保护四种分类的正确率分别为90.57％、86.36％、88.89％、82.35％,对预测概率较低(<75％)的个别样本加以人工判断,可得到较理想的分类结果.该方法可以对村进行快速初分类,为人工判别与调整提供了初始分类方案,提高了村分类的科学性和工作效率,弥补了当前村分类方法的不足.

关键词：Logistic回归、村分类、村规划、乡村振兴、山地区域

所属期刊栏目：36

分类号：TU982.29(地下建筑)

资助基金："十三五"国家重点研发计划项目;中央高校基本科研业务费专项项目

在线出版日期：2021-05-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：46-53