基于物理风洞与神经网络算法的建筑群体形态生成设计方法研究

摘要：

近年来,随着我国城市高层、高密度建筑群的发展,城市通风、热岛效应、空气污染以及行人热舒适度等已经成为研究城市高层建筑群体设计的重要课题.同时,环境性能化模拟与实验工具的不断发展,针对城市风环境影响进行初期概念设计决策的作用愈加凸显.本文首先介绍了以物理风洞为模拟工具的实验平台,包括数据采集、性能可视化设计方法探索;然后开发了一套针对高密度城市高层建筑群体的机械生形装置,打通建筑几何生成与城市风环境数据参数的关联;在此基础上,提出了一种将神经网络算法应用于高层建筑群场景的建筑几何生成设计优化算法.由此,实现城市设计导向的、基于城市高密度风环境性能化的、高层建筑形体预测与生成方法研究.

关键词：物理风洞、神经网络算法、动态模型、城市高层建筑、环境性能化生形

所属期刊栏目：34

分类号：TU972(地下建筑)

资助基金：国家重点研发计划资助2016YFC0702104;国家自然科学基金资助51578378;中德科学中心国际合作项目GZ1162;上海市科学技术委员会项目16DZ1206502,16DZ2250500,17DZ1203405

在线出版日期：2019-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：22-30