波形分类技术在龙12-塔35区块葡萄花油层沉积特征分析中的应用

摘要：

龙12-塔35区块断裂发育复杂,葡萄花油层砂体较薄且连续性较差,沉积微相划分困难.首先结合储层特征及对应模型地震道特征,确定时窗、波形分类数等地震波形分类关键参数,利用神经网络识别技术将目的层三维地震数据划分为不同的地震波类型,然后结合测井资料分析确定地震波形与沉积类型的对应关系,对研究区进行沉积区域的划分.研究区可划分为3个沉积区域,Ⅰ区域波形特征为一个低频强波峰,连续性较好,砂体单层厚度较大、测井曲线显示明显正旋回河道特征;Ⅱ区域波形特征为"两峰夹一谷",波形在剖面上连续性较差,砂体具有单层薄、层数多整体厚的特征;Ⅲ区域波形特征为"两峰夹弱谷"的复波特征,体现出Ⅰ区与Ⅱ区域交汇特征.分析表明葡萄花油层具有明显的双物源特征,波形分类技术对葡萄花油层物源分析及沉积微相划分具有重要的指导作用.

关键词：地震波形分类技术、地震相、沉积相、沉积特征、葡萄花油层

所属期刊栏目：30

分类号：P618.13;P512.2;TE121.3

资助基金：重庆市自然科学基金面上项目;重庆科技学院科技创新基金项目

在线出版日期：2023-09-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：138-141