随机森林算法在湿地研究中的应用

摘要：

湿地处于陆地与水域之间的过渡地带,是具有复杂景观空间结构和变化过程的重要生态系统.遥感技术在湿地空间格局演变研究中得到了广泛应用.随机森林(Random Forests,RF)算法具有强大的运算能力,能较好地捕捉破碎信息,模拟复杂的非线性关系,是提取湿地信息的有力手段.根据国内外已有研究,总结了随机森林算法的发展历程及其在生态学应用中的改进;在“Web of Science”数据库中,查阅了随机森林算法应用于湿地的相关文献;归纳了随机森林算法在判别湿地土地覆盖类型、预测湿地植物分布和生长、预测水鸟巢址选择和迁徙中的应用;指出了已有相关研究的不足.

关键词：随机森林算法、湿地、分类、物种分布

所属期刊栏目：17

分类号：P931.7;TP18(部门自然地理学)

资助基金：中国科学院科技服务网络计划项目（STS）STS;KFJ-STS-ZDTP-011

在线出版日期：2019-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：16-24