扎龙湿地土地利用信息提取方法研究

摘要：

利用2015年4～11月8景C波段Rardarsat-2影像SGX产品数据和2015年9月10日Landsat 7的7个波段的反射率数据,采用面向对象分类方法,获得8个日期的扎龙湿地淹水区,计算出淹水频次;选取的19个特征变量分别为Landsat 7影像的1波段～7波段的反射率、归一化植被指数、二阶距、对比度、相关性、差异性、能量、同质性、中值、HH和HV极化波段的后向散射系数、淹水范围和淹水频率,采用随机森林算法,提取扎龙湿地的土地利用类型信息.研究结果表明,有淹水频率参与的分类精度为91.73％,无淹水频率参与的分类精度为76.49％,精度提高主要体现在沼泽湿地与草地的分类上.本研究为准确地更新湿地基础信息提供了方法示范.

关键词：Radarsat-2影像、面向对象分类、随机森林模型、淹水频次、土地利用、扎龙湿地

所属期刊栏目：15

分类号：TP79;P343.4(遥感技术)

资助基金：黑龙江省普通高校青年骨干学术项目1253G034;黑龙江省自然科学基金项目D201409;哈尔滨师范大学青年学术骨干基金项目11XQG21;黑龙江省普通本科高等学校青年创新人才培养计划项目UNPYSCT-2016073

在线出版日期：2017-12-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：705-712