10.13248/j.cnki.wetlandsci.2017.05.009
扎龙湿地土地利用信息提取方法研究
利用2015年4~11月8景C波段Rardarsat-2影像SGX产品数据和2015年9月10日Landsat 7的7个波段的反射率数据,采用面向对象分类方法,获得8个日期的扎龙湿地淹水区,计算出淹水频次;选取的19个特征变量分别为Landsat 7影像的1波段~7波段的反射率、归一化植被指数、二阶距、对比度、相关性、差异性、能量、同质性、中值、HH和HV极化波段的后向散射系数、淹水范围和淹水频率,采用随机森林算法,提取扎龙湿地的土地利用类型信息.研究结果表明,有淹水频率参与的分类精度为91.73%,无淹水频率参与的分类精度为76.49%,精度提高主要体现在沼泽湿地与草地的分类上.本研究为准确地更新湿地基础信息提供了方法示范.
Radarsat-2影像、面向对象分类、随机森林模型、淹水频次、土地利用、扎龙湿地
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TP79;P343.4(遥感技术)
黑龙江省普通高校青年骨干学术项目1253G034;黑龙江省自然科学基金项目D201409;哈尔滨师范大学青年学术骨干基金项目11XQG21;黑龙江省普通本科高等学校青年创新人才培养计划项目UNPYSCT-2016073
2017-12-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
705-712