基于RBF神经网络模型的 我国农产品市场风险预警机制研究

摘要：

在我国农产品市场中建立相应的风险预警机制,对于帮助农民更好了解市场发展趋势、 预测市场风险变化有着极为重要的意义.本文基于RBF神经网络模型对我国农产品市场的风险预警机制进行深入研究,希望能以此提高我国农产品市场的风险预警能力,使国家能够更好地把握农产品市场的动态发展趋势.

关键词：RBF神经网络、农产品、市场风险、预警机制

资助基金：国家社科基金项目"我国农产品价格的非线性动态调整及其预测研究"14CJY056;湖南省教育厅科学研究项目"基于非线性动态特征的我国农产品价格波动及其预警机制研究"12C0722;湖南省社科成果评审委员会项目"湖南省农产品价格的非线性形成机制与动态风险预警研究" XSP17YBZZ055;湖南理工学院科学研究项目"近期我国物价波动趋势的分析与预测"2011Y07

在线出版日期：2018-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：41-43