基于BP神经网络预测我国进口石材值

摘要：

研究我国石材进口值,对国际制定石材行业发展规划,分析石材消费市场,补齐石材行业发展的短板,促进石材行业提高创新力和国际竞争实力,推动我国石材行业高质量发展,更好为经济和社会服务等具有重要意义.BP神经网络是一种多层前馈神经网络,主要的特点是信号前向传播的,误差是反向传播,从而构建其输入、输出的精准映射关系,泛化能力强,操作简便.运用BP神经网络对我国进口石材值进行了预测,结果显示网络模型有很高的预测精度,平均预测误差仅为0.26430％,通过模型预测得到了2019～2023年我国进口石材值值.

关键词：中国、进口石材值、预测、神经网络、误差反馈

在线出版日期：2020-03-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：33-36,62