基于神经网络的矿区环境预测模型
收集了我国多个矿区城市的空气检测数据,采用多元统计分析和神经网络算法对检测数据进行整理分析,建立了矿区环境预测模型.通过实践检验发现,该模型预测精度较高,可以应用在环境预测实践工作中.
神经网络、多元统计分析、矿区环境评价、预测模型
TP7;TV2
2015-12-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
91-94
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神经网络、多元统计分析、矿区环境评价、预测模型
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2015-12-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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