数据挖掘在污泥产生量分析中的研究

摘要：

为探索数据挖掘方法在污泥产生量分析上的可行性,借助神经网络算法设计了数据挖掘实验,并利用Matlab工具实现数据测试和模型计算.采用某污水处理厂连续42个月的污水处理数据对得到的模型进行检测对比.结果显示,利用数据挖掘方法估算污泥产生量得到82.12％的准确率,该测算方法应用于污水处理是可行的;进水量和药耗量与污泥产生量没有直接关联;SS、CODCr、BOD5等3项指标是该污水处理厂污泥产生量的主要影响因素.

关键词：水处理、污泥产生量、数据挖掘、神经网络、模式识别

分类号：X70;X82

在线出版日期：2014-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：30-34