基于数据挖掘的海关风险分类预测模型研究

摘要：

海关业务每日产生的海量记录中蕴藏着数据"金矿"有待进一步挖掘,为加强海关风险识别的准确性,让大数据的价值进一步得到显现,本文采用数据挖掘分类分析的方法,对历史报关单数据进行分析,根据其查获情况,将有查获与否作为分类标号,建立分类模型对历史报关单进行分类,提取相关的规则,揭示数据中隐藏的规律并运用其规律进行预测,为报关单的风险评估预测提供参考.

关键词：数据挖掘、海关风险管理、预测模型

所属期刊栏目：38

分类号：TP3;TN9

在线出版日期：2017-06-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：22-31