基于混合特征的无向图邻接矩阵滚动轴承故障诊断
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基于混合特征的无向图邻接矩阵滚动轴承故障诊断

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通过选择合适的信号动态指标,分析振动信号的混合时域特征并结合图论算法分析数据特征间的相关关系,对轴承故障类型进行识别,以达到轴承故障诊断的目的.实验结果表明,无向图邻接矩阵能够从全局的角度实现对每个特征值数据的整体表达,相较于常规的基于数据分析的诊断方法,进一步提高了故障诊断的准确率.

故障诊断、特征提取、图论、滚动轴承、数据处理

35

TH133.3

国家自然科学基金;辽宁省兴辽人才支持计划项目;辽宁省高校创新人才计划项目

2023-03-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共9页

33-41

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沈阳大学学报(自然科学版)

2095-5456

21-1583/N

35

2023,35(1)

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