基于ISM-BN的国际铁路工程工期风险预警
基于解释结构模型和贝叶斯网络建立了国际铁路工程工期风险预警模型.首先,运用解释结构模型对国际铁路项目工期风险因素进行层次划分,绘制风险因素结构关系图,为贝叶斯网络结构提供初始排序;其次,采用Netica软件对贝叶斯网络结构进行参数学习,得到工期延期概率,并对预警模型逆向推理和敏感性分析获取关键影响因素;最后,以印度尼西亚境内雅加达至万隆段高速铁路项目为例验证了模型的可行性.
工期风险、ISM、BN、国际铁路工程、风险预警
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TU71(建筑施工)
国家自然科学基金71471094
2022-10-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共9页
389-397