改进的粗糙集双边滤波图像去噪算法

摘要：

为了解决噪声的存在使得灰度图像目标区域之间的边界模糊不清的问题,利用粗糙集方法具有处理不确定性事物的能力,在传统双边滤波模板的基础上添加了一个滤波核.通过图像分割子块结合粗糙集的上下近似,取得粗糙熵作为优化阈值,再将粗糙集方法中的边界域应用于图像,结合图像的颗粒化与各阈值的计算找到图像的边界区域,根据得到的边界信息对滤波器中的权重进行重新分配.选择"Lena"等经典图像进行多次实验与分析.结果表明,改进后的滤波器能够为图像去噪提供更多的边缘信息,证明了其在图像去噪方面的有效性.

关键词：图像去噪、图像分割、粗糙集、阈值、双边滤波

所属期刊栏目：34

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点研发计划2020YFB1710003

在线出版日期：2022-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：354-362