基于数据挖掘技术的PM2.5污染与居民死亡人数的暴露-反应关系

摘要：

为定量研究PM2.5污染与居民死亡人数的暴露-反应关系,以辽宁省本溪市2019年的死因数据、大气污染和气象监测数据作为数据来源,利用数据挖掘技术分析PM2.5日均质量浓度与居民死因类型的相关性,并采用Poisson广义相加模型对本溪市大气PM2.5的日均质量浓度与居民日死亡人数进行回归分析,建立PM2.5污染与居民日死亡人数的暴露-反应关系模型.结果 显示,本溪市PM2.5日均质量浓度上升10μg·m-3时,居民日死亡人数上升1.1％.

关键词：数据挖掘;PM2.5;污染;日死亡人数;暴露-反应关系;Poisson回归

所属期刊栏目：34

分类号：F205(国民经济管理)

在线出版日期：2022-03-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：17-23