脑电信号的最优分数阶傅里叶变换

摘要：

为消除噪声影响、准确提取信号特征,提出了对脑电信号进行最优阶次的分数阶傅里叶变换,以对脑电信号进行时频域分析.首先采用二维峰值搜索算法得出最优变换阶次,然后基于最优变换阶次对脑电信号进行分数阶傅里叶变换.实验结果表明,基于二维峰值搜索算法的最优分数阶傅里叶变换能更好地去除脑电信号的噪声,使信号具有非常好的能量聚集性,为脑电信号的特征提取以及进一步分析研究打下良好的基础.

关键词：脑电信号、分数阶傅里叶变换、二维峰值搜索、最优阶次、独立成分分析

所属期刊栏目：31

分类号：TN911.72

资助基金：国家自然科学基金资助项目61862029

在线出版日期：2020-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：489-495