基于YCbCr颜色空间和BP神经网络的火焰图像检测

摘要：

根据火灾燃烧时会产生红色光和蓝色光的火焰的特性,采用具有亮度和红、蓝2种颜色信息的YCbCr彩色空间提取火焰特征.采用BP神经网络建立火灾检测模型,YCbCr所提取的亮度分量和红、蓝2个颜色分量作为神经网络的输入.利用100组样本图像训练神经网络模型,通过反向传播来改变神经网络的权值和阈值,从而减小误差.利用10组火灾样本图像和10组干扰样本图像验证模型的有效性.

关键词：火焰图像、火灾检测、YCbCr色彩空间、BP神经网络、样本识别

所属期刊栏目：31

分类号：X932(安全工程)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61733003;辽宁省教育厅科学研究资助项目L201742

在线出版日期：2019-09-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：298-301