决策树模型在Ⅱ型糖尿病诊断中的应用
根据临床检验资料信息,利用决策树模型建立Ⅱ型糖尿病诊断模型.首先搜集数据并进行预处理,采用C4.5和CART算法构造分类模型,然后比较两种方法的准确率,最后利用受试者工作特征曲线(ROC)的评价方法对预测结果进行评估.为更准确地诊断Ⅱ型糖尿病提出理论依据.
CART、C4.5、决策树、Ⅱ型糖尿病、诊断模型
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O213(概率论与数理统计)
辽宁省教育厅资助项目LQN201710
2018-12-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
377-380