基于BP神经网络的工业遗产评价模型建构

摘要：

为满足城市开发与建设中工业遗产价值评定的需求,建构了基于BP神经网络的工业遗产评价模型,从而可形成全面、快速而准确的工业遗产评价方式.首先对工业遗产评价理论体系进行完善,建立起科学的评价标准,并邀请专家进行评价,形成样本,然后通过大量样本进行训练,得出基于遗传算法的BP神经网络的工业遗产评价模型.结果表明,输入不同工业遗产的资料,模型能够模拟专家们的评价方式,最终判定工业遗产的价值等级.

关键词：工业遗产、BP神经网络、遗传算法、价值、评价

所属期刊栏目：30

分类号：TU-05

在线出版日期：2018-03-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：25-30