基于改进的人工蜂群算法在医学图像上的多阈值图像分割法

摘要：

研究了对医学图像阈值分割和人工蜂群算法的研究现状.发现在医学图像分析中,将图像有效分割为有意义的对象对分类和对象识别很重要.提出一种将改进的人工蜂群与分数阶图像阈值分割方法相结合的图像分割方法,即变系数人工蜂群优化算法(VCABC),用于确定给定图像上的n-1个最优n级阈值.将所提出的方法与PSO分数阶图像阈值分割方法和ABC分数阶图像阈值分割方法相比较.实验结果表明,在考虑多种不同的条件情况时,该方法的表现优于其他方法.

关键词：图像分割、多级阈值、ABC算法、适应度函数、变系数

所属期刊栏目：29

分类号：TP317.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国博士后基金资助项目2016M601332;辽宁省自然科学基金指导计划资助项目20170540646;辽宁省博士启动基金资助项目201601217

在线出版日期：2018-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：479-484