基于倍频小波的微生物燃料电池故障诊断
针对微生物燃料电池工作时的常见故障,提出了一种基于倍频小波的故障诊断方法.首先利用倍频小波分析了不同故障情况下的输出电压;然后,利用小波系数重新构建高频信号和低频信号,并提取故障信号的频域特征,从而得出故障信号的主要分布情况;最后诊断出不同类型的故障.所设计的故障诊断方案可以有效提高设备的可靠性和安全性.
微生物燃料电池、故障诊断、倍频小波分析、信号能量特征值
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TK6;TM911.4;TP273(生物能及其利用)
国家科技支撑计划项目资助2012BAF09B01;国家科技部中国-马其顿政府间科技合作项目资助;辽宁省教育厅项目资助LZ2016006
2018-04-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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