基于复合滑动窗口数据流动态离散度加权算法

摘要：

采取实时迭代方式,提出了基于数据流复合滑动窗口模式下动态统计量加权算法.该算法保留了数据流历史数据特征信息,解决了由于数据流长度无界而无法存储全部数据问题,并提高了存储空间有效利用率.通过引入动态统计量,尝试性探索由于抽样理论使得传统统计学不适用于大数据领域的解决思路.算法实验结果表明该算法具有较好性能.

关键词：数据流、滑动窗口、离散度、抽象理论、实时

所属期刊栏目：29

分类号：O236(控制论、信息论（数学理论）)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61503274;沈阳市科技计划项目F14-129-9-00

在线出版日期：2017-04-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：78-81