基于Hermitian 矩阵的特征分解算法
研究了基于多重信号分类(MUSIC)算法的特征分解算法,即关于 Hermitian矩阵的特征分解。该算法的运算过程均是对低阶矩阵进行运算,并且其中将复数运算转化成了实数运算,不仅降低了运算的复杂度,而且所得到的特征值精度较高。该算法的此特性使得其易于在数字信号处理器(DSP)中实现,应用于实际工程中具有较高的实时性。通过计算机仿真实验以及DSP实现验证了本算法的有效性以及实时性。
特征分解方法、Hermitian矩阵、精度、实时性
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TN911.7
国家自然科学基金资助项目61671168;黑龙江省科学基金资助项目QC2016085
2017-01-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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