基于CBR 和RBR 的全断面掘进机故障诊断专家系统研究

摘要：

为了充分利用全断面掘进机(TBM)故障诊断的经验和领域知识，系统采用基于案例推理(CBR)和规则推理(RBR)结合的推理机制进行诊断，建立了诊断模型。介绍了采用基于欧氏距离相似度法进行二次检索相似度计算、用矩阵描述基于传统的权重最近邻法检索过程的CBR故障诊断模型，以及采用改进型规则存储方法存储规则、正向推理机制进行推理的RBR故障诊断模型。采用施工过程的历史数据对诊断模型进行了实例分析。结果显示，采用集成诊断方法能够提高诊断效率和准确性，进而可提高施工效率，也为进一步研究智能型TBM奠定了基础。

关键词：全断面掘进机、集成推理、案例推理、规则推理、故障诊断

所属期刊栏目：28

分类号：TH17

资助基金：国家重点基础研究发展规划资助项目2010CB736007;教育部基本科研业务费专项资金资助项目N110603007

在线出版日期：2016-09-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：284-290