基于改进萤火虫算法的二维Otsu图像分割法

摘要：

对二维最大类间方差(2-D Otsu)算法和萤火虫算法研究现状进行了调查研究.为了解决二维Otsu图像阈值分割方法存在的计算复杂度高、实时性差等缺点,提出了一种将改进的萤火虫算法与二维Otsu算法结合的图像分割算法,即通过自适应惯性权重优化的萤火虫算法(IFA)搜寻图像分割的最佳阈值.实验结果表明,改进后的算法能够很好的实现图像分割的效果,有效地缩短了图像分割的运行时间,可以运用于图像分割的实时处理.

关键词：最佳阈值、二维Otsu、惯性权重、萤火虫算法、图像分割

所属期刊栏目：28

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：科学技术部国际科技合作与交流专项基金资助项目2011DFA91810-5;辽宁省自然科学基金资助项目2013020011;教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目NCET-12-1012

在线出版日期：2016-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：45-50