10.3969/j.issn.1008-9225.2012.02.016
低阶不变矩人耳识别方法
介绍了不变矩原理及特点,由于高阶矩对噪声敏感,提出一种低阶不变矩分子区域人耳识别方法.对分子区域的人耳图像,提取各个区的低阶不变矩首尾相连组成一组特征矢量,作为耳识别模型.在北京科技大学建立的图像库遍历实验后,结果表明,低阶矩识别效果好于高阶矩,分区好于整体.划分32区低阶不变矩达到100%的识别率.
灰度归一化、低阶矩、子区域、耳识别
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
辽宁省博士启动基金资助项目20111015
2012-08-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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