基于测度的网格聚类算法

摘要：

基于测度的网格聚类方法在数据空间上定义计数测度,并以计数测度构造目标函数.通过调整划分数据空间的分辨率,使目标函数值最大,从而实现分辨率的自动确定.在此分辨率下,某些数据细节被忽略,但是数据的主要属性和关系更为明显.距离较近的数据将被聚类到属性相同的同一簇中,使簇间的数据相似性最小,簇内的数据相似性最大.算法中没有对参数值进行人为设定,可以实现提高准确性的目的.

关键词：聚类、算法、计数测度、分辨率

所属期刊栏目：21

分类号：TN911.1

资助基金：基于人工免疫模型机械系统早期故障预警技术研究E051303

在线出版日期：2009-10-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：61-64