基于LS-SVM的电炉钢水温度预测

摘要：

通过对LSSVM的参数进行优选,使所建模型具有较强的拟合和预测能力.针对某厂实际生产数据,运用LS-SVM建立钢水温度预测模型,拟合和预测结果良好,表明该模型对实际生产具有指导意义.

关键词：钢水温度、最小二乘向量机、预测模型

所属期刊栏目：20

分类号：IF703.7

在线出版日期：2008-06-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：36-38