10.3969/j.issn.1008-9225.2006.05.028
主元分析法(PCA)在图像颜色特征提取中的应用
提出了一种基于HSV颜色模型,利用主元分析法(PCA)对图像的颜色进行特征提取的方法,大大降低了特征向量的维数,减小了特征数据库的规模.用支持向量机进行分类测试时,取得了较好的分类效果.该方法为图像的检索建立了良好的基础.
主元分析法、特征提取、量化处理、支持向量机
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
2006-11-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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