图形的逻辑力量:因果图的概念及其应用

摘要：

本文旨在系统性地引介因果图方法,一种社会科学领域新近发展起来的探究因果推断的非参数估计工具.首先对因果图的基本概念和构型进行介绍,讨论变量之间不同"通路"对应的开启和阻断规则及因果推断中的三种偏差来源,即混淆偏差、过度控制偏差、内生性选择偏差.在此基础上,本文将因果图框架与现有定量社会科学研究中基于回归模型的因果推断方法思路进行融合,结合实际案例使用因果图阐释包括遗漏变量、样本选择、自选择及联立性在内的四种内生性问题,并对多元回归与匹配、代理变量、实验、工具变量、面板模型等因果推断方法的运行机制进行了图形化.最后,本文使用因果图厘清一些关于因果推断的不准确理解.

关键词：因果图、非参因果推断、混淆偏差、过度控制、内生性选择偏差

所属期刊栏目：42

分类号：G641;B834;H141

在线出版日期：2022-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共27页

页码：195-221