试析人工神经网络运用于社会统计分析中的可能性

摘要：

@@ 社会统计分析是社会研究方法中十分重要的一部分,因为定量研究所得的原始资料在经过审核、整理与汇总之后,需要进行科学系统的统计分析,才能揭示出研究资料所包含的众多信息,从而得出研究的结论.在多元统计分析方法中,研究者用得比较多的是多元线性回归分析、方差分析、log线性模型、probit模型及logistic回归分析,这些分析方法能够帮助我们对数据进行简化、对变量之间的相互依赖关系进行分析,以及根据模型进行预测.

机标关键词：人工神经、网络运用、多元统计分析方法、Neural Network、线性回归分析、相互依赖关系、线性模型、原始资料、研究资料、社会研究、科学系统、方差分析、定量研究、多信息、整理、预测、数据、审核、汇总、变量

分类号：D6(中国政治)

在线出版日期：2005-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：169-182