基于数字反向透热补偿的量子算法

摘要：

与传统计算机不同,量子计算机在计算速度和能耗方面大大优于传统计算机,被认为是未来具有重大影响力的新型计算模式之一.目前,量子绝热算法、变分量子本征求解器(variational quantum eigensolver,VQE)、量子近似优化算法(quantum approximate optimization algorithm,QAOA)是当前含噪声中等规模量子时代有望用来尝试寻找量子优势的重要算法.以氢气为例的基态能量计算,展现了量子绝热算法和变分量子本征求解器在量子化学中的应用.通过利用数字反向透热补偿法加速量子绝热算法,并利用变分量子本征求解器实现其优化,用于降低量子线路深度,提高能量计算的准确性.随着研究的不断发展,该基于数字反向透热补偿的量子算法有望应用于数据搜索、材料设计、生物制药等领域,体现出量子的优越性.

关键词：量子绝热算法、变分量子本征求解器、反向透热补偿、量子化学

所属期刊栏目：28

分类号：O413(理论物理学)

资助基金：国家自然科学基金12075145

在线出版日期：2022-12-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：883-895