考虑商品促销关联效应的网络零售商动态定价模型

摘要：

随着电子商务的高速发展,如何通过最优商品定价决策来帮助企业获得最优利润已成为网络零售商运营管理的重要研究方向.随着促销活动的频次和种类的不断增加,商品存在促销关联效应,不同的促销策略会对商品间的销量产生影响.首先,应用Granger-LAS SO (least absolute shrinkage and selection operator)检验分析存在促销关联效应的商品;然后,使用ADL(advanced distributed learning)-LASSO多阶段回归建立商品需求函数模型;最后,结合利润函数,构建出一种考虑促销关联效应的动态定价模型.模拟结果表明,该模型将U品牌商的线上销售总利润提升了13.46％,是解决网络零售商动态定价决策的有效方案.

关键词：网络零售商;动态定价;促销关联效应;需求预测

所属期刊栏目：27

分类号：F273(企业经济)

资助基金：国家自然科学基金71871133

在线出版日期：2022-03-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：959-971