基于Takenaka-Malmquist系的语音信号压缩与降噪方法

摘要：

语音信号的稀疏表示是语音压缩与降噪等语音处理的关键技术之一.在匹配追踪(matching pursuit,MP)、正交匹配追踪(orthogonal matching pursuit,OMP)等算法的基础上,提出了一种基于Takenaka-Malmquist系的贪婪权值算法(a greedy weight algorithm based on the Takenaka-Malmquist system,TMGW).采用TMGW对语音信号进行重构时只需要较少的分解项数,从而达到语音压缩的目的.同时,根据稀疏分解后信号与噪声在时频面上能量分布不同的特点,该算法可实现对含噪语音的降噪.实验结果表明,TMGW比基于自适应Gabor子字典的匹配追踪算法(matching pursuit algorithm based on the adaptive Gabor sub-dictionary,GMP)更适用于语音信号的稀疏表示.

关键词：基于Takenaka-Malmquist系的贪婪权值算法、稀疏表示、语音压缩、语音降噪

所属期刊栏目：26

分类号：TN912

资助基金：国家自然科学基金资助项目61271213,61673253;上海市科委重点支撑项目16010500100;澳门大学科技局资助项目MYRG 2014-00009-FST,2016-00053-FST

在线出版日期：2020-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：33-46