基于空间多点输入的LSSVM非高斯风压预测

摘要：

为提升最小二乘支持向量机对建筑表面风压的预测精度与泛化能力, 提出了增加输入点数的方法. 通过增加输入点数, 增加提供给最小二乘支持向量机的信息量, 优化最小二乘支持向量机预测模型性能; 对不同时长的实测风压分别进行内插预测与外插预测. 结果表明: 采用内插预测和外插预测时增加输入点数均可提高风压预测性能, 但是内插预测性能的提升效果优于外插预测;当增加训练集长度时,增加输入点数对预测性能的提升效果不明显.

关键词：多点输入、最小二乘支持向量机、内插预测、外插预测、非高斯风压

所属期刊栏目：25

分类号：TU 311

资助基金：国家自然科学资助项目51378304

在线出版日期：2020-01-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：1013-1022