基于生命周期学习的动态库存与定价集成决策

摘要：

将生命周期学习引入流行品需求管理, 构建了动态定价与库存的集成决策模型. 首先,假定某零售商在销售季节前依据生命周期预测结果来决策订货量, 在销售过程中实时进行生命周期学习, 根据学习结果来确定补货时间点、补货量以及在关键时间点零售价调整的方案;然后, 将该模型应用于某鞋品供应链, 并对初始销量和价格弹性系数进行敏感性分析. 计算结果表明, 基于生命周期学习的动态定价与动态库存集成决策是解决流行品供应链高需求波动的有效方案.

关键词：产品生命周期管理、动态定价、动态库存决策、流行品

所属期刊栏目：25

分类号：F273(企业经济)

资助基金：国家自然科学基金资助项目70972106;上海市自然科学基金资助项目09ZR1411000, 09ZR1412600;上海市教委科研创新基金重点项目10ZS66

在线出版日期：2019-11-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：807-816