矩形积分双谱和半监督鉴别分析下的通信辐射源识别

摘要：

针对传统同类通信辐射源识别方法中存在的指纹特征难以提取, 以及在先验标签信息较少时识别精度不高的问题,以指纹特征差异微小的同厂、同批、同型号的通信辐射源为对象,提出了一种基于矩形积分双谱和半监督鉴别分析的通信辐射源识别方法. 该方法采用矩形积分双谱算法提取通信辐射源双谱特征,并将其作为指纹特征,以表征所属通信辐射源;同时,采用半监督鉴别分析算法, 根据双谱特征数据的部分标签信息和非线性流形信息,将高维双谱特征数据映射到低维子空间后进行分类识别,来提升通信辐射源识别性能.为验证该方法的有效性, 采用同厂、同批、同型号的FM电台作为同类通信辐射源的代表进行电台识别实验. 实验结果表明, 在FM电台训练样本中有先验标签信息的样本较少时, 该方法对电台测试样本的识别率最高达87.6%, 证明该方法在同类通信辐射源识别中指纹特征提取和识别精度方面具有优势.

关键词：通信辐射源识别、特征提取、矩形积分双谱、半监督鉴别分析

所属期刊栏目：25

分类号：TN911.7

资助基金：十三五国家重点研发计划项目2017YFB0403500;上海市教委重点学科建设资助项目J50104

在线出版日期：2019-11-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：722-732