基于显著性信息和视点合成预测的3D-HEVC编码方法

摘要：

传统的视频编码标准大多着重从减少信息冗余来提高率失真性能, 而忽视了人类视觉系统(human visual system, HVS)多样性对视频编码的影响. 针对目前先进的3D高效率视频编码(high efficiency video coding, HEVC)技术, 提出了一种融合人眼视觉特性的编码方法. 首先建立3D显著性模型, 根据显著性信息进行分区域编码; 然后对原有的视点合成预测算法进行改进, 避免深度块的边界效应; 最后绘制生成新视点的视频. 实验结果证明, 该方法在保证主观质量基本不变的情况下, BD-rate可下降10%左右, 绘制生成的新视点峰值信噪比(peak signal to noise ratio, PSNR)可提高0.1 dB左右,能有效提高编码效率.

关键词：3D-HEVC、显著性信息、视点合成预测、绘制

所属期刊栏目：25

分类号：TN919.81

资助基金：国家自然科学基金资助项目U1301257, 61571285

在线出版日期：2019-11-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：679-691