半参数顺序变量回归模型

摘要：

在比例优势模型基础上对顺序变量回归模型作更一般的推广,建立了半参数顺序变量回归模型,构造了模型中的线性和非线性部分的估计量,并证明了该估计量的弱相合性.通过数值模拟,考察了不同样本容量下半参数顺序变量回归的判断正确率和回归函数的均方误差.实验结果表明:半参数顺序回归模型在小样本情况下仍具有较高精度,并且在实验点处的重复次数相对于观察点个数对精度影响更大.通过对粮食预警实例的计算表明,半参数顺序回归模型较比例优势线性模型具有更好的外推效果.

关键词：比例优势模型、顺序变量回归、半参数回归

所属期刊栏目：22

分类号：O212(概率论与数理统计)

资助基金：国家自然科学基金资助项目11371242

在线出版日期：2016-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：477-485