基于ε-SVR的用户视听在线人数预测

摘要：

预测视听在线人数能够帮助厂商提供有价值的信息,获取更大效益.从时间序列分析出发,经过特征调整,利用支持向量回归对用户视听在线人数进行准确预测.首先,对数据进行时间序列分析建模并预测;然后,将模型视为线性回归对用户视听在线人数作进一步改进,结合时间与实际生活中的特征进行调整,并添加了新的特征;接着,对新特征组成的样本进行支持向量回归,通过社会认知优化寻找径向基函数中的最优参数;最后,得到比较理想的预测效果.

关键词：自回归滑动平均模型、线性回归、支持向量回归

所属期刊栏目：22

分类号：TP274;O212(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金青年资助项目11501352

在线出版日期：2016-03-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：97-104