一种上下文感知的E-commerce评级大数据赋权方法

摘要：

电子商务(E-commerce)的飞速发展,产生了大量针对商品的在线评级数据,通过分析评级数据,用户可以对商品的质量进行评估.然而,评级数据的海量性和差异性使得用户难以快速而准确地评估商品的质量.鉴于此,提出一种基于E-commerce评级的上下文感知赋权方法(context-aware weighting approach,CWA),以选出少数“重要”的评级数据并抛弃大多数“不重要”的评级数据,从而确保商品质量评估的快速性和准确性.最后,通过一组实验验证了CWA的有效性.

关键词：E-commerce、用户评级、大数据、赋权、上下文

所属期刊栏目：22

分类号：TP311.5(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61402258;江苏省重点研发计划资助项目BE2015154;国家电网公司科技资助项目;中国博士后科学基金资助项目2015M571739;江苏省自然科学基金资助项目BK20130014

在线出版日期：2016-03-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：36-44