深度图的快速自适应帧内预测模式选择算法

摘要：

基于高效率视频编码(high efficiency video coding,HEVC)三维视频扩展的深度编码,引入了深度模型编码模式(depth modeling mode,DMM)和区域边界链编码(region boundary chain,RBC)模式.RBC模式通过遍历编码单元(coding unit,CU)当前深度下所有的边缘线预测模板来得到最佳的预测模板,但在显著提升编码效率的同时,其计算复杂度也增加了数倍.深入研究了在HEVC模式粗选过程中选出的最优预测模式与DMM和RBC这两种模式的相关性,以及与直接Wedgelet搜索模板集合各个方向的相关性,并在此基础上提出了一种快速的自适应深度图帧内预测模式选择算法.该算法将编码块分为平坦块、方向性编码块以及纹理复杂块3种.对平坦块跳过DMM和RBC模式,而对方向性编码块的直接Wedgelet搜索过程则跳过不必要的方向模板搜索,从而提高编码速度.实验结果表明,在全Ⅰ帧模式下,该深度图帧内预测模式选择方法平均节省了75.4％的编码时间,而在合成视点端仅带来0.4％的性能损失.

关键词：深度图、快速算法、深度模型编码模式、模式判决

所属期刊栏目：21

分类号：TN919.81

资助基金：国家自然科学基金资助项目61271212;工信部电子信息产业发展基金资助项目1213711;上海市科委重点资助项目12511502502

在线出版日期：2015-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：197-205