多元正态空间扫描统计量模型在探测地方病最强聚集性中的应用

摘要：

研究了在医疗资源有限的条件下,如何在多组人群中探测某疾病最强地理聚集性的问题.为了有效地探测疾病爆发,只需特别监测和评估某些特定人群即可,这类人群称为具有最强聚集性的人群(most severe cluster,MSC).由于各组人群会相互影响,因而提出了一种多元正态空间扫描统计量(multivariate normal scan statistic,MNSS)模型,并以美国纽约州肺癌患者为例验证了该模型的适用性.

关键词：连续数据、多组人群、人口相关性、最强聚集性

所属期刊栏目：20

分类号：C811(统计方法)

资助基金：RGC Competitive Earmarked Research 2012-2014

在线出版日期：2014-08-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：274-280