基于分数阶Fourier变换的乳腺肿瘤纹理特征提取

摘要：

分数阶Fourier变换(fractional Fourier transform,FrFT)是传统的Fourier变换在分数级次上的推广,它同时包含了信号时频域的信息.对乳腺肿瘤超声图像进行分数阶Fourier变换,提取分数阶Fourier变换域相位信息的统计纹理特征,并结合AdaBoost分类算法,实现乳腺肿瘤的良恶性分类.实验结果表明,基于分数阶Fourier变换提取的纹理特征能较好地应用于乳腺肿瘤的良恶性分类,说明该方法可用于乳腺肿瘤的计算机辅助诊断.

关键词：分数阶Fourier变换、纹理特征、乳腺肿瘤、超声图像、AdaBoost

所属期刊栏目：18

分类号：R737.9(肿瘤学)

资助基金：上海市教委科研创新基金资助项目09YZ15;上海市教委重点学科建设资助项目J50104

在线出版日期：2012-09-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：240-245